稻田種植智能管理系統

更新時間：2021-7-20 15:46:29

一、中國種植農業背景

       中國是自古以種植水稻為大宗的農業大國，稻區覆蓋遼闊，主產區分布于秦嶺淮河一線以南（如：長江中下游平原、珠江三角洲、東南丘陵、云貴高原、四川盆地等地），種植總面積大約在4.3-4.4億畝之間。水稻種植從原始人畜耕作到機械耕種是農業發展的一大進步，但基于稻田分布廣泛、人工成本高、耗時長、耕作信息采集殘缺、不及時等特點，新型物聯網種植的出現，使現代農業實現了又一次質的飛躍。

圖為：大田殺蟲

二、稻田種植智能管理系統簡介

       托普云農稻田種植智能管理系統以先進的傳感器、物聯網、云計算、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，由監測預警系統、無線傳輸系統、智能控制系統及軟件平臺構成，通過對監測區域的土壤資源、水資源、氣候信息及農情信息（苗情、墑情、蟲情、災情）等進行統一化監控與管理，構建以標準體系、評價體系、預警體系和科學指導體系為主的網絡化、一體化監管平臺。真正做到了大田種植長期監測、及時預警、信息共享、遠程控制，最終實現改善產量與品質、節水節肥、綠色種植的目的。

       托普云農稻田種植智能管理系統可以將各相對孤立的信息節點進行連通，從而達到信息的上傳下達，政府部門可實現以市、縣、鄉、村、場為基點的信息統一管理與分析，為政府部門宏觀決策提供數據支持。

三、稻田種植智能管理系統的重要組成部分

1、數據采集

       （1）地面信息采集：使用溫濕度、光照、雨量、風速、風向、氣壓等傳感器采集地面氣象信息。當氣象信息超出正常值可及時采取措施，減輕自然災害帶來的損失。

       （2）地下信息采集：使用土壤溫度、水分、水位、養分含量（N、P、K）、溶氧、PH值等信息監測，實現合理灌溉，杜絕水源浪費和大量灌溉導致的土壤養分流失。

圖為：農情信息采集

2、智能控制

       托普儀器創新的將物聯網、云計算等信息技術與水肥一體化技術進行有機結合，真正實現土地可視化數據直接控制水肥一體化設備，實現精準農業。

圖為：智能控制系統及傳感器

3、軟件平臺

       托普農業物聯網軟件平臺不只是一個操作平臺，而是一個龐大的管理體系，大田種植監測預警系統通過GPRS傳輸方式將田間的數據傳輸到監控與預警中心，解決了空間與時間的難題。系統軟件平臺可將各個采集節點所采集的數據進行整理分析以表格、曲線圖、柱狀圖的方式展現和存儲。方便用戶隨時查看和積累種植經驗。

四、配置構成

1、信息采集系統：

      （1）地面配置：溫度、濕度、光照、光合有效輻射、雨量、風速、風向、氣壓等設備；

      （2）地下或水下配置：土壤溫度、水分、水位、氮磷鉀、溶氧、PH值等設備；

       用途：用于實時采集在作物生產中，影響其生長的重要環境因子參數。

2、無線傳輸系統

       用于遠程無線傳輸采集數據。

3、視頻監控系統

       查看作物實時生長情況，病蟲害防治及園區大棚監控。

4、軟件平臺

       遠程數據實時查看功能；自動化控制功能；各類預警功能；

五、成功案例

       （1）新疆農十師物聯網智能灌溉 

       （2）寧國現實版開心農場